在全球气候变化和葡萄园生产挑战加剧的背景下， D.O.Ca. Rioja 展现出其在传统与创新结合上的前瞻性。通过人工智能（AI）技术和数字化工具，里奥哈不仅提升了产区管理精度，也进一步保障了葡萄酒的原产地与品质。
1. AI 与数字化监测的应用
Rioja 的“葡萄园变量监测与采收预测模型”获评“年度100佳创意”。这一系统整合了历史产量、气象数据及遥感影像，分析超过1600项生长变量，实现了对葡萄园各地块的实时监控和预测。AI 模型辅助技术团队评估葡萄生长状况和产量趋势，为精准管理提供科学依据。
2. DATADOC 项目：气候监测与战略结论
为应对气候变化，里奥哈管委会推动了 DATADOC 项目，这是一个结合传感器网络、历史气候数据及 AI 模型的气候监测平台。项目已提供首批战略性结论，为产区决策提供科学参考，并证明 AI 技术在预测葡萄生长趋势和气候风险方面的有效性。DATADOC 与传统技术团队经验相结合，使里奥哈在面对环境不确定性时能够做出更稳健的管理决策。
3. AI 驱动的产区管理与紧急应对
2025 年采收季期间，管委员会基于 AI 预测和监测数据及技术团队现场评估，识别葡萄园存在异常状态和不利因素，并据此实施额外控制措施。这包括为红葡萄设定最高产量，并将信息记录在每位种植者的“葡萄种植者卡”中。AI 技术在数据分析、产量预测和决策支撑上发挥了关键作用，使管理更精准、透明且可追溯。
4. 科技与经验的融合
尽管 AI 技术提供了高精度预测和数据分析支持，但管委员强调，最终管理决策仍需结合经验丰富的技术团队判断。通过 AI 与专业经验的协同，里奥哈构建了现代化的葡萄园管理模式，同时保持了对品质和原产地标识的严格承诺。
Rioja 利用人工智能和数字化技术打造“智慧葡萄园”，在产量预测、气候监控和质量保障方面实现创新突破。AI 不仅提升了产区管理效率，也协助保障了葡萄酒的卓越品质，展示了里奥哈产区在传统与科技融合中的领先实践。
